Data Investigation & OSINT

2800€

Tarif individuel, sur devis pour les groupes

Datajournalisme & IA : collecter, analyser et raconter avec les données

Cette formation propose une approche opérationnelle du datajournalisme et de l’intelligence artificielle appliqués à la production d’information. Elle permet d’acquérir les méthodes nécessaires pour collecter, structurer, vérifier, analyser et valoriser des données issues de différentes sources.

À travers des études de cas, des ateliers pratiques et des mises en situation professionnelles, les participants apprennent à transformer des données en contenus fiables, contextualisés et adaptés aux différents supports numériques.

La formation aborde également l’utilisation de l’IA dans les différentes étapes du traitement de l’information, tout en développant une approche critique de ses usages, de ses limites et de ses biais.

L’objectif est de permettre aux participants de conduire un projet de datajournalisme de la collecte des données jusqu’à leur intégration dans une production éditoriale multimédia et multicanale.

Objectifs pédagogiques

À l’issue de la formation, les participants seront capables de :

Définir un projet éditorial fondé sur les données.
Collecter et structurer des données issues de différentes sources.
Nettoyer et fiabiliser des jeux de données.
Vérifier l’origine et la fiabilité des informations.
Analyser les données afin d’identifier des tendances, corrélations, anomalies ou signaux faibles.
Produire des visualisations de données adaptées aux différents publics.
Intégrer les données dans une production éditoriale multicanale.
Utiliser l’IA comme outil d’assistance dans la recherche, l’analyse et la production éditoriale.
Prendre en compte les enjeux juridiques, éthiques et déontologiques liés à l’utilisation des données.

Public visé

La formation s’adresse notamment aux :

Journalistes ;
Professionnels de la communication ;
Responsables éditoriaux ;
Chargés d’études ;
Producteurs de contenus numériques ;
Professionnels souhaitant développer leurs compétences en exploitation et valorisation des données.

Elle peut également convenir aux personnes en reconversion disposant d’une première expérience ou d’un intérêt pour les métiers de l’information, des médias ou de la communication.

Prérequis

Une connaissance générale des pratiques journalistiques, éditoriales ou de communication est recommandée. La formation ne nécessite pas de compétences avancées en programmation ou en analyse de données.

Définir un projet éditorial fondé sur les données

Analyse d’une problématique journalistique ou éditoriale
Identification des enjeux d’information
Recherche et sélection des sources pertinentes
Construction d’une stratégie de collecte

Collecter et structurer les données

Bases de données ouvertes et spécialisées
API
Outils de veille
Techniques de scraping
Organisation et structuration des données

Nettoyer et fiabiliser les données

Correction et harmonisation des données
Documentation des jeux de données
Préparation des données pour l’analyse
Vérification de la qualité et de la cohérence

Vérifier les sources et les informations

Identification et traçabilité des sources
Croisement des informations
Vérification des données
Documentation de la démarche

Analyser les données

Analyse exploratoire
Analyse statistique
Identification des tendances et corrélations
Détection d’anomalies et de signaux faibles

Visualiser et raconter les données

Graphiques et représentations visuelles
Cartographies
Visualisations interactives
Adaptation aux différents publics et supports

Intégrer les données dans une production éditoriale

Construction d’une narration à partir des données
Production de contenus multimédias
Adaptation aux sites web, applications mobiles et réseaux sociaux
Enrichissement des contenus par les données

Utiliser l’intelligence artificielle

IA appliquée à la recherche et à la collecte
Assistance au traitement et à l’analyse
Aide à la production éditoriale
Limites, biais et vérification des résultats produits par l’IA

Enjeux juridiques, éthiques et déontologiques

RGPD
Droit d’auteur
Droit à l’image
Vérification et traçabilité
Responsabilité éditoriale

Modalités pédagogiques

La formation repose sur une pédagogie active et opérationnelle, combinant :

Études de cas ;
Ateliers pratiques ;
Exercices appliqués ;
Mises en situation professionnelles ;
Manipulation d’outils de collecte, d’analyse et de visualisation ;
Travaux autour de problématiques éditoriales concrètes ;
Utilisation encadrée d’outils d’intelligence artificielle.

Modalités d'évaluation

Les compétences sont évaluées à travers la mise en œuvre d’un projet de datajournalisme, permettant de mobiliser les différentes étapes travaillées pendant la formation : collecte, structuration, vérification, analyse, visualisation et intégration des données dans une production éditoriale.

Matériel

La formation nécessite simplement :

Un ordinateur ;
Une connexion Internet stable.

Aucune compétence avancée en programmation n’est requise.

Délais d'accès

Une à deux sessions de formation par an.

2 800 € Net de taxes *

+ Droits d’inscription à l’Université Paris-Panthéon-Assas

* TVA non applicable, article 293B du code général des impôts.

Cette formation est éligible au CPF

Cette formation est conçue et dispensée par Assas Executive Education
Elle est adossée à un bloc de compétences porté par l’Université Paris-Panthéon-Assas.
Si vous mobilisez votre CPF, votre dossier sera traité et contractualisé par l’Université Paris-Panthéon-Assas.

Modalités d'inscription

Les participants peuvent s’inscrire dans le cadre du parcours de formation proposé.

Le contenu fourni mentionne également une voie d’accès par candidature individuelle, avec une étude de recevabilité du dossier pour les professionnels pouvant justifier d’une expérience dans les domaines concernés.